142. 环形链表 II

难度: 中等
来源: 每日一题 2023.07.30

给定一个链表的头节点  head ,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。**注意:pos 不作为参数进行传递,**仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改 链表。

 

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:返回索引为 1 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:返回索引为 0 的链表节点
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1
输出:返回 null
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 10^4]
  • -10^5 <= Node.val <= 10^5
  • pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {

    }
}

分析与题解


  • 缓存暴力法

    一个链表是否有环, 在昨天已经实现了, 我们是利用了两个快慢指针来判别是否有环, 当我们需要判别环的起始点时, 我们可以利用缓存存储我们遍历过的点, 当点再次出现的时候就是我们需要的题解.

    • 首先,需要做结果的边界处理.

      if (head == null) {
          return null;
      }
      
    • 然后就是遍历, 并且查找起始点.

      Set<ListNode> cache = new HashSet<ListNode>();
      ListNode result = null;
      while(head != null) {
          if (cache.contains(head)) {
              result = head;
              break;
          }
          cache.add(head);
          head = head.next;
      }
      

    整个解题过程如下所示.

    /**
    * Definition for singly-linked list.
    * class ListNode {
    *     int val;
    *     ListNode next;
    *     ListNode(int x) {
    *         val = x;
    *         next = null;
    *     }
    * }
    */
    public class Solution {
        public ListNode detectCycle(ListNode head) {
            if (head == null) {
                return null;
            }
            Set<ListNode> cache = new HashSet<ListNode>();
            ListNode result = null;
            while(head != null) {
                if (cache.contains(head)) {
                    result = head;
                    break;
                }
                cache.add(head);
                head = head.next;
            }
            return result;
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度: O(n)
    • 空间复杂度: O(n)

    结果如下所示.


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