228. 汇总区间

难度: 简单

来源: 每日一题 2023.08.26

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给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。

返回 给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说，nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出：

• "a->b" ，如果 a != b
• "a" ，如果 a == b

示例 1：

输入：nums = [0,1,2,4,5,7]
输出：["0->2","4->5","7"]
解释：区间范围是：
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"

示例 2：

输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出：["0","2->4","6","8->9"]
解释：区间范围是：
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"

提示：

• 0 <= nums.length <= 20
• -231 <= nums[i] <= 231 - 1
• nums 中的所有值都 互不相同
• nums 按升序排列

class Solution {
    public int alternateDigitSum(int n) {

    }
}

分析与题解

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• 双指针 + 遍历

  这个问题求区间, 其实我们需要使用两个指针来标明区间的起始位置和结束位置. 那么什么时机我们需要输出一个区间呢? 主要有以下几种情况.

  • 当 下一个数值 比 当前数值 大于1时.

  • 当遍历到尾部的时候.

    if (i != nums.length - 1) {
        if (nums[i] + 1 < nums[i+1]) {
            end = i;
        }
    } else {
        end = nums.length - 1;
    }
    
    

  然后, 生成区间的条件条件就根据题目说明的来即可.

  • "a->b" ，如果 a != b

  • "a" ，如果 a == b

  if (end != -1) {
      if (start == end) {
          result.add("" + nums[i]);
      } else {
          result.add(nums[start] + "->" + nums[end]);
      }
      end = -1;
      start = i + 1;
  }
  

  整体如下所示.

  class Solution {
      public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
          List<String> result = new ArrayList<String>();
          if(nums.length == 0) {
              return result;
          }
          int start = 0; int end = -1;
          for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
              if (i != nums.length - 1) {
                  if (nums[i] + 1 < nums[i+1]) {
                      end = i;
                  }
              } else {
                  end = nums.length - 1;
              }
              if (end != -1) {
                  if (start == end) {
                      result.add("" + nums[i]);
                  } else {
                      result.add(nums[start] + "->" + nums[end]);
                  }
                  end = -1;
                  start = i + 1;
              }
          }
          return result;
      }
  }
  

  复杂度分析:

  • 时间复杂度: O(n). 需要遍历一次.
  • 空间复杂度: O(1), 不算返回List的空间, 其他空间为常量级别的空间

  结果如下所示.