2586. 统计范围内的元音字符串数

难度: 简单

来源: 每日一题 2023.11.07

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给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 和两个整数：left 和 right 。

如果字符串以元音字母开头并以元音字母结尾，那么该字符串就是一个 元音字符串 ，其中元音字母是 'a'、'e'、'i'、'o'、'u' 。

返回 words[i] 是元音字符串的数目，其中 i 在闭区间 [left, right] 内。

示例 1：

输入：words = ["are","amy","u"], left = 0, right = 2
输出：2
解释：
- "are" 是一个元音字符串，因为它以 'a' 开头并以 'e' 结尾。
- "amy" 不是元音字符串，因为它没有以元音字母结尾。
- "u" 是一个元音字符串，因为它以 'u' 开头并以 'u' 结尾。
在上述范围中的元音字符串数目为 2 。

示例 2：

输入：words = ["hey","aeo","mu","ooo","artro"], left = 1, right = 4
输出：3
解释：
- "aeo" 是一个元音字符串，因为它以 'a' 开头并以 'o' 结尾。
- "mu" 不是元音字符串，因为它没有以元音字母开头。
- "ooo" 是一个元音字符串，因为它以 'o' 开头并以 'o' 结尾。
- "artro" 是一个元音字符串，因为它以 'a' 开头并以 'o' 结尾。
在上述范围中的元音字符串数目为 3 。

提示：

• 1 <= words.length <= 1000
• 1 <= words[i].length <= 10
• words[i] 仅由小写英文字母组成
• 0 <= left <= right < words.length

class Solution {
    public int vowelStrings(String[] words, int left, int right) {

    }
}

分析与题解

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• 暴力模拟法

  这个题这么简单我都能做错.... 一开始我认为 left 和 right 说的是每一个单词的情况, 也就是每一个单词的情况从 [left, right] 中判断, 但我看到的测试用例不都这个范围吗? 所以我就认为 [left, right] 区间没有啥用.

  结果, [left, right] 区间说的是整个words数组的情况.

  那么就简单了, 我们创建一个方法来判断某个字母是否是元音字母.

  public boolean isVowel(char ch) {
      return ch == 'a' || ch == 'e' || ch == 'i' || ch == 'o' || ch == 'u';
  }
  

  然后再根据 [left, right] 的区间范围遍历 words 数组, 找出符合题意的单词即可.

  for(int i = left; i <= right; i++) {
      String word = words[i];
      if(isVowel(word.charAt(0)) && isVowel(word.charAt(word.length() - 1))) {
          result++;
      }
  }
  

  那么接下来, 我们就看一下整体的题解过程.

  class Solution {
      public int vowelStrings(String[] words, int left, int right) {
          int result = 0;
          for(int i = left; i <= right; i++) {
              String word = words[i];
              if(isVowel(word.charAt(0)) && isVowel(word.charAt(word.length() - 1))) {
                  result++;
              }
          }
          return result;
      }
      public boolean isVowel(char ch) {
          return ch == 'a' || ch == 'e' || ch == 'i' || ch == 'o' || ch == 'u';
      }
  }
  

  复杂度分析:

  • 时间复杂度: O(n), 与字符串数组长度相关的时间复杂度.
  • 空间复杂度: O(1), 常量基本的时间复杂度.

  结果如下所示.