274. H 指数
难度: 中等
来源: 每日一题 2023.10.29
给你一个整数数组 citations
,其中 citations[i]
表示研究者的第 i
篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h
指数。
根据维基百科上 h
指数的定义:h
代表“高引用次数” ,一名科研人员的 h
指数 是指他(她)至少发表了 h
篇论文,并且每篇论文 至少 被引用 h
次。如果 h
有多种可能的值,h
指数 是其中最大的那个。
示例 1:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
示例 2:
输入:citations = [1,3,1]
输出:1
提示:
n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000
class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
}
}
分析与题解
-
贪心算法
我们想要找到题目的题解, 我们就一定需要找到其中的规律, 核心就是有
k
篇文章最少被引用k
次. 从中找一个最大的k
值.首先, 我们先对数组进行排序. 这是从经验出发的, 因为涉及到比较大小的问题, 我们排序之后的数组更加容易找到边界.
Arrays.sort(citations);
然后, 我们需要遍历数组, 当
citations[i]
比后面的元素个数还要多, 就是我们要找到的最大的k
值, 我们直接从i → citations.length
的元素个数即可.for(int i = 0; i < citations.length; i++) { if (citations[i] >= citations.length - i) { return citations.length - i; } }
如果查找一遍发现没有任何符合题意的结果, 直接返回
0
.return 0;
下面让我们一起看看整体的题解过程吧.
class Solution { public int hIndex(int[] citations) { Arrays.sort(citations); int k = 0; for(int i = 0; i < citations.length; i++) { if (citations[i] >= citations.length - i) { return citations.length - i; } } return 0; } }
复杂度分析:
- 时间复杂度: O(nlogn), 排序的时间复杂度为
nlogn
- 空间复杂度: O(logn), HashMap和双向链表空间复杂度与所有节点的数量成线性关系.
结果如下所示.
- 时间复杂度: O(nlogn), 排序的时间复杂度为
Comments | 0 条评论