100031. 计算 K 置位下标对应元素的和

难度: 简单
来源: 周赛363场次

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k

请你用整数形式返回 nums 中的特定元素之 ,这些特定元素满足:其对应下标的二进制表示中恰存在 k 个置位。

整数的二进制表示中的 1 就是这个整数的 置位

例如,21 的二进制表示为 10101 ,其中有 3 个置位。

示例 1:

输入:nums = [5,10,1,5,2], k = 1
输出:13
解释:下标的二进制表示是: 
0 = 0002
1 = 0012
2 = 0102
3 = 0112
4 = 1002 
下标 1、2 和 4 在其二进制表示中都存在 k = 1 个置位。
因此,答案为 nums[1] + nums[2] + nums[4] = 13 。

示例 2:

输入:nums = [4,3,2,1], k = 2
输出:1
解释:下标的二进制表示是: 
0 = 002
1 = 012
2 = 102
3 = 112
只有下标 3 的二进制表示中存在 k = 2 个置位。
因此,答案为 nums[3] = 1 。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 10^5
  • 0 <= k <= 10
     
class Solution {
    public int sumIndicesWithKSetBits(List<Integer> nums, int k) {
    }
}

分析与题解


  • 位运算

    这个题目其实很简单, 我们对数组下标进行 按位与 的位运算即可.

    我们知道一个二级制数有以下的 按位与 规则, 那就是当两个二进制数的某一位都为 1时, 才会返回这一位的 1

    0b0010 & (1 << 1) = 0b0010
    
    0b0010 & (1 << 2) = 0b0000
    

    我们只需要知道 当前index下标的二进制数中大于0的位数与 k 相同即可满足题意.

    所以, 我们需要对下标index的每一位都进行按位与 操作, 并且由于 1 <= nums.length <= 1000 的条件限制, 我们只需要遍历到 2^10 已经达到了边界条件.

    所以代码如下所示.

    for(int i = 0; i <= 10; i++) {
        if ((index & (1 << i)) > 0) {
            count++;
        }
        if (count > k) {
            break;
        }
    }
    

    然后, 外部判断是否满足题意, 满足的话直接加到结果中即可.

    if (count == k) {
        result += nums.get(item);
    } 
    

    最后我们看一下整体的解题方案, 代码如下所示.

    class Solution {
        public int sumIndicesWithKSetBits(List<Integer> nums, int k) {
            // 位运算 按位与即可
            int result = 0;
            for(int item = 0; item < nums.size(); item++) {
                int count = 0;
                for(int i = 0; i <= 10; i++) {
                    if ((item & (1 << i)) > 0) {
                        count++;
                    }
                    if (count > k) {
                        break;
                    }
                }
                if (count == k) {
                    result += nums.get(item);
                } 
            }        
            return result;
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度: O(n²), 因为是需要两层遍历。
    • 空间复杂度: O(1), 常量级别的空间开辟.

    结果如下所示.


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